AI替身技术革新桌游体验：软银缺席玩家代管系统专利解析

日本投资机构软银集团近期向日本专利厅提交了基于人工智能的桌游玩家代管系统专利申请，该技术旨在通过机器学习与自然语言处理，为《龙与地下城》等跑团游戏中的缺席玩家提供数字化替代方案。

根据专利文档披露，系统通过三大模块实现角色行为的持续性复现：

采用监督学习算法分析目标玩家的历史操作数据，提取角色性格特征、决策偏好及战斗风格等核心参数，建立个性化行为模型。

通过自然语言处理技术解析玩家过往的文本与语音对话记录，识别语言习惯、叙事逻辑及关键剧情节点（如NPC债务、阵营选择等），形成动态记忆库。

结合实时游戏情境与记忆库数据，预测角色行为并生成符合角色设定的互动响应，确保叙事连贯性。例如，系统可调用三个月前剧情中NPC欠角色的三枚金币信息，触发后续对话分支。

当前游戏领域已有类似AI代理实践：索尼于2024年4月申请的“自动游戏”专利允许AI代打非核心内容（如跑图或练级），微软Xbox游戏副驾驶则通过实时观战提供战术建议。

但软银方案的独特性在于其深度绑定具体玩家的行为特征，而非通用型AI辅助。专利审查的核心争议点在于“创造性”界定。根据专利法，游戏规则本身不受保护，但实现规则的技术方案若具备创新性即可申请专利。

软银需证明其AI建模方法、会话分析架构与现有技术存在显著差异。例如，系统对玩家行为的长周期记忆管理（如跨多个月份的剧情回溯）可能构成技术突破点。尽管技术可行性得到验证，行业对“AI替身”的实际需求仍存分歧。

反对者认为，真人玩家即兴互动与情感共鸣是桌游的核心吸引力，过度依赖AI可能导致社交属性弱化。而支持者指出，在固定团队因成员临时缺席导致游戏进程停滞时，AI代管可有效维持叙事完整性。

该专利的后续商业化路径尚不明确，但其技术框架为“持续性角色托管”提供了新思路，未来或可扩展至MMORPG公会管理、跨平台存档继承等场景。

乐玩编辑部
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