微软开源Muse AI模型，1秒画面生成后续游戏场景

微软携手Ninja Theory，共同研发出名为Muse的生成式AI模型，该模型能基于短暂游戏画面生成后续游戏场景，并已宣布开源。

微软近期公布了一款在游戏智能领域具有突破性的生成式AI模型——Muse。该模型由微软游戏智能团队与Ninja Theory联合开发，能够基于极短的游戏画面生成后续的游戏场景，并模拟相应的控制操作。

据悉，Muse模型仅需10个初始帧，即大约1秒钟的游戏视频，以及对应的控制器操作数据，便可预测并生成之后的游戏画面。这些演示内容都是基于Ninja Theory在2020年发布的《Bleeding Edge》游戏进行训练的。

模型展示的效果显示，Muse能够在极短的时间内捕捉到游戏中的基本动态、几何形态，并构建出清晰的角色模型。

值得关注的是，微软还宣布将Muse模型开源。这意味着全球的研究人员都有机会深入研究这一模型，并在此基础上进行进一步的开发和创新。这一举措预计将极大地推动生成式AI在游戏领域的应用与发展。

随着生成式AI在游戏行业的快速兴起，其带来的社会影响也引发了广泛的讨论。尽管有人担心这一技术可能导致游戏开发岗位的减少和版权问题，但Take-Two Interactive的CEO Strauss Zelnick却认为。

AI技术不仅不会减少就业机会，反而有可能创造更多的工作岗位。关于如何保护开发者免受AI技术潜在负面影响的问题，Zelnick指出目前还需要进一步探讨和制定相应的规定。

Muse模型的推出与开源，无疑为微软在游戏智能领域树立了新的里程碑。展望未来，我们有理由期待更多基于AI技术的创新成果，为游戏行业注入更多的活力与变革。

乐玩编辑部
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